Пример курсовой работы по эконометрике на 50 тыс. руб.

для ориентации в ценах на выполнение курсовых и дипломных работ репетитором МФТИ

Это один из самых важных критериев выбора репетитора по экономике, физике и математике — цена вопроса, т.е. стоимость занятий.

Вам нужна математика на английском языке для сдачи тестов GMAT, GRE, SAT, ACT?

Репетитор МГЛУ подготтовит к SAT 2400, SSAT, LSAT, TSA, SHL, Kenexa - все три блока (математика/ логика, английский язык, эссе)
Математика, физика и экономика на английском (и русском) с преподавателем MIT - Massachusetts Institute of Technology - Массачусетского Технологического Института.

Опытный онлайн Скайп (Skype) репетитор - решение Ваших проблем. Профессиональный репетитор по математике на англ. языке - Math - и английскому языку Алексей Эдуардович (Edwardovich). Отзывы и рекомендации учеников на видео.

Работа выполняется в обычной тетради в клетку (12 листов).
На обложке тетради указываются фамилия и инициалы студента, факультет, курс, номер группы и форма обучения.
На каждой странице должны быть проведены поля шириной 3 см (6 клеток).
Условия задач можно не переписывать.
Решения всех задач должны быть снабжены необходимыми комментариями, в конце решения каждого задания следует отдельно выписать ответ.
Решенные задачи не своего варианта не учитываются!

Контакты онлайн учителей. Адрес и телефон опытных Репетиторов (c большой буквы) через Интернет (Skype - Скайп)

При проверке статистических гипотез необходимо:

1)      четко выписать проверяемую гипотезу и гипотезу,альтернативную к ней;

2)     записать статистику критерия и указать закон ее распределения (при нулевой гипотезе).

Владельцы сети автомобильных салонов изучают спрос на недавно поступившую в продажу модель нового, совместного германско-украинского производства, автомобиля «Таврия-Бенц». По результатам опроса магазинов сети строится простая линейная регрессия месячного спроса на чудо-автомобиль от его цены (см. выданные индивидуально выборочные данные).

Задание 1. а) Рассчитайте параметры простой линейной регрессии спроса на автомобили.

б)      Объясните смысл полученных коэффициентов регрессии.

в) Изобразите на чертеже точки, соответствующие всем наблюдениям; постройте на том же чертеже найденную прямую регрессии.

Задание 2. Рассчитайте выборочный коэффициент корреляции рассматриваемых величин.

Задание 3. а) Используя результаты, полученные ранее, найдите линейное Уравнение обратной функции спроса (т.е. зависимость цены товара от спроса на него).

б)      Постройте график найденной прямой на чертеже из задания (1в).

в) Найдите координаты точки пересечения графиков прямой и обратной функций спроса.

Задание 4. а) Рассчитайте коэффициент детерминации регреccиной модели, вычисляя общую и остаточную суммы квадратов отклонений. Выполняется ли известное Вам соотношение между коэффициентом детерминации модели простой линейной регрессии и коэффициентом парной корреляции? В случае отрицательного ответа объясните причину несоответствия.

б)      Используя критерий Фишера, оцените общую значимость полученной модели регрессии. Следует ли пользоваться построенным уравнением регрессии в практических целях?

в) Определите, какие значения должен принимать коэффициент детерминации модели Простой линейной регрессии, построенной по выборке того же объема, что и в Вашем индивидуальном задании, для того, чтобы модель была признана значимой на уровне значимости α = 0.05.

Вид работы: Контрольная
Готовое решение заказа: эконометрика
Дисциплина: Математические/ Эконометрика